強化布局，算力網絡建設進入“快車道”

當前，我們正在大步邁入“算力時代”。隨著整個社會加速數字化轉型，尤其是5G、人工智能、大數據、區塊鏈等技術興起，以及遠程醫療、智慧教育、無人駕駛、金融科技等應用加速落地，算力在經濟社會發展中扮演愈來愈重要的角色，成為支撐數字經濟蓬勃發展的新引擎。

最近一段時間，我國加速推進算力布局，與算力有關的多項國家政策發布，與此同時，各地政府也在推進相關規劃落地，包括基礎電信企業等在內的各方也在積極推進算力網絡建設，算力產業發展進入“快車道”。

統籌布局持續推進

算力已經成為全球主要國家的戰略選擇，算力經濟已經成為全球戰略競爭新焦點。近年來，我國高度重視算力產業發展，加強統籌布局，完善頂層設計。最近一段時間，多項與算力有關的政策和規劃落地。

2021年12月，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，在“優化升級數字基礎設施”方面，明確要求推進云網協同和算網融合發展。加快構建算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體化大數據中心體系。在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區雙城經濟圈、貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等地區布局全國一體化算力網絡國家樞紐節點。加快實施“東數西算”工程，推進云網協同發展。持續推進綠色數字中心建設，加快推進數據中心節能改造。推動智能計算中心有序發展，打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施。

數字經濟的蓬勃發展，需要高質量算力網絡的有力支撐。業界普遍認為，算力網絡的構建需要打破傳統的以網為中心的模式，圍繞數據中心重構網絡格局。目前，我國正在大力布局全國一體化算力網絡國家樞紐節點建設，致力于構建以數據流為導向的新型算力網絡格局。

2022年1月，國家發改委召開新聞發布會，宣布國家發改委聯合中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局批復同意在內蒙古、貴州、甘肅和寧夏4個節點啟動建設國家樞紐節點，同時正聯合有關部門深入論證京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝4個節點的建設方案。

隨著經濟社會加速數字化轉型，不僅發達地區、大型城市要加快推進算力基礎設施建設，中小城市的算力網絡建設也刻不容緩。不久前，工業和信息化部、國家發展改革委聯合印發《關于促進云網融合，加快中小城市信息基礎設施建設的通知》（以下簡稱《通知》），明確提出要增強中小城市網絡基礎設施承載和服務能力，推進應用基礎設施優化布局，建立多層次、體系化的算力供給體系。在積極推動中小城市云網技術融合創新方面，《通知》強調要以實現高效算力調度為核心，推動中小城市IP城域網與云數據中心網絡、中心云與邊緣云的深度融合，全面集成云、網、邊算力資源。

可以看到，在政策的指引下，我國正在大力推進算力供給體系建設，打造面向數字經濟發展需要的新型算力產業格局，為各行各業的數字化轉型奠定堅實“算力底座”。

算力網絡建設提速

加快推進算力網絡建設，已經成為全行業乃至全社會的共識。自去年以來，全國多地發布相關建設規劃，明確算力網絡建設目標。

近日，《河南省“十四五”新型基礎設施建設規劃》的發布引發了業界關注。該規劃明確提出，河南省將科學布局算力基礎設施，打造“中原算力網”。在具體措施上，河南省將加快算力協作、算力路由、算力交易等算力網絡基礎設施建設，構建存儲﹢邊緣計算﹢智算﹢超算多元協同、數智融合的算力體系，打造中原算力網。同時，重點支持鄭州、洛陽建設大型綠色數據中心集群，開展智能計算中心布局，搭建公共算力服務平臺。

事實上，早在去年多省已針對算力網絡進行了布局。比如，去年10月山東省發布《關于加快構建山東省一體化大數據中心協同創新體系的實施意見》，成為全國首個出臺省級新型數據中心標準、開展試點創建工作的省份，發揮了示范帶動作用。

又比如，去年12月，河北省發展和改革委員會等五部門印發《關于破解瓶頸制約助推數字經濟健康發展的若干政策》，進一步優化河北省數據中心建設布局；江蘇省印發《江蘇省新型數據中心統籌發展實施意見》，統籌引導江蘇省數據中心優化建設布局。

此外，甘肅、云南、山西、天津、廣西等省份也發布了新型數據中心相關政策文件，如《云南省“十四五”大數據中心發展規劃》要求構建全省大數據中心一體化新型算力體系，提升面向兩亞的數據匯聚服務能力。

值得一提的是，作為網絡的建設者和運營者，我國的基礎電信企業正在大力推進算力網絡建設：中國電信穩步推進網隨云動、云網一體，加快建設智能化綜合性數字信息基礎設施；中國移動加快構建泛在融合的算力網絡，打造一點接入、即取即用的“算力服務”；中國聯通加快構建數網協同、數云協同、云邊協同、綠色智能的多層次算力設施體系。

近日，中國移動正式發布《算力網絡安全白皮書》，從監管需求、安全理念、防護技術以及發展趨勢等方面全面闡述了算力網絡安全發展新藍圖，并聯合產業界提出算力網絡安全發展倡議?？梢钥吹?，從最早關注算力網絡概念，到算力網絡構架，再到算力網絡安全，業界對于算力網絡的理解不斷深入，我國算力網絡建設進程持續提速。（作者：黃舍予）

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